音乐推荐系统（基于大数据的音乐推荐系统）

安卓什么音乐播放器音质最好

音乐播放器：QQ音乐、虾米音乐、网易云音乐、酷狗音乐、咪咕音乐。

1、QQ音乐

QQ音乐目前是国内音乐APP的龙头，2016年底其曲库已经超过2000万首，旗下拥有的版权也是音乐APP中的第一，如索尼、华纳、杰尔威、英皇、韩国YG等，其市场份额也超过50%。虽然总有人吐槽QQ音乐，但是十大音乐APP排行榜第一位毫无悬念。在此前评选的全球音乐流服务排行榜，QQ音乐排名第四。

2、虾米音乐

虾米音乐是阿里旗下的音乐APP，虾米拥有最好的音乐推荐系统和国内最准确最完整的音乐资料库。其曲库目前在400万首左右，虾米音乐与阿里星球的曲库互通，一共大概在800万首。但是市场份额仅为5%，比较惨淡。虾米音乐版权建设虽然起步较晚，歌曲量在整体版权音乐中的比例低于20%，但在华语资源上仍具有一定优势。

3、网易云音乐

网易云音乐是一款专注于发现与分享的音乐产品，依托专业音乐人、DJ、好友推荐及社交功能，为用户打造全新的音乐生活。在最新音乐软件影响力排行中，网易云音乐排名第一。

网易云音乐不用再过多介绍了，近两年大火的音乐APP，口碑爆棚，市场份额目前也达到15%，局国内第二仅次于QQ音域。为何口碑份额双丰收的网易云音乐仅列十大音乐APP排行榜第三?网易云音乐的版权数量实在太少，并且官方也并不太重视版权的购买，虽然　网易云音乐的版权音乐歌曲量占整体版权音乐的 70% 左右，但非常有意思的是大部分的版权都是通过转授权获得的。

4、酷狗音乐

酷狗音乐是一款集中播放、音乐效果、在线下载歌词等众多功能于一身，完全免费的手机音乐播放器。酷狗算是老牌音乐APP了，但此前酷狗和酷我同QQ音乐一起加入新音乐集团，三大音乐APP曲库资源基本互通，而且音乐伴奏资源众多也是酷狗的一大优势，喜欢唱歌的人通常都是用酷狗搜索放伴奏唱歌、录歌。

不过酷狗的音质是劣势，对于耳朵挑剔的乐迷，对音质要求高的人来说很难满足。

5、咪咕音乐

咪咕音乐是一款面向所有用户的手机音乐APP，它包含了在线听歌、下载歌曲、订购彩铃以及开通会员等功能和业务，用户通过咪咕音乐可以第一时间聆听中国移动无线首发的最新音乐，感觉最热最流行歌曲，实时了解最新音乐咨询及娱乐新闻，并可通过软件行使无线音乐俱乐部会员权益。目前该软件已经覆盖市面上高中低端主流机型，无论你是何种手机，均可轻松安装和使用。

网易云音乐的歌单推荐算法是怎样的？

“商品推荐”系统的算法( Collaborative filtering )分两大类，第一类，以人为本，先找到与你相似的人，然后看看他们买了什么你没有买的东西。这类算法最经典的实现就是“多维空间中两个向量夹角的余弦公式”；第二类, 以物为本直接建立各商品之间的相似度关系矩阵。这类算法中最经典是'斜率=1' (Slope One)。amazon发明了暴力简化的第二类算法，‘买了这个商品的人，也买了xxx’。我们先来看看第一类，最大的问题如何判断并量化两人的相似性，思路是这样 -- 例子：有3首歌放在那里，《最炫民族风》，《晴天》，《Hero》。A君，收藏了《最炫民族风》，而遇到《晴天》，《Hero》则总是跳过；B君，经常单曲循环《最炫民族风》，《晴天》会播放完，《Hero》则拉黑了C君，拉黑了《最炫民族风》，而《晴天》《Hero》都收藏了。我们都看出来了，A,B二位品味接近，C和他们很不一样。那么问题来了，说A，B相似，到底有多相似，如何量化？我们把三首歌想象成三维空间的三个维度，《最炫民族风》是x轴，《晴天》是y轴，《Hero》是z轴，对每首歌的喜欢程度即该维度上的坐标，并且对喜欢程度做量化(比如： 单曲循环=5, 分享=4, 收藏=3, 主动播放=2 ,  听完=1,  跳过=-1 , 拉黑=-5 )。那么每个人的总体口味就是一个向量，A君是 (3,-1,-1)，B君是(5,1,-5)，C君是(-5,3,3)。   (抱歉我不会画立体图)我们可以用向量夹角的余弦值来表示两个向量的相似程度， 0度角(表示两人完全一致)的余弦是1， 180%角(表示两人截然相反)的余弦是-1。根据余弦公式,   夹角余弦 = 向量点积/ (向量长度的叉积) =  ( x1x2 + y1y2 + z1z2) / (  跟号(x1平方+y1平方+z1平方 ) x  跟号(x2平方+y2平方+z2平方 ) )可见 A君B君夹角的余弦是0.81 ， A君C君夹角的余弦是 -0.97 ，公式诚不欺我也。以上是三维(三首歌)的情况，如法炮制N维N首歌的情况都是一样的。假设我们选取一百首种子歌曲，算出了各君之间的相似值，那么当我们发现A君还喜欢听的《小苹果》B君居然没听过，相信大家都知道该怎么和B君推荐了吧。

网易云音乐怎么找到昨天的“每日歌曲推荐”

昨天的“每日歌曲推荐”是找不到的，因为每天系统会在6点更新。

“每日推荐”每天都会根据用户的听歌的习惯进行分类。如果用户在昨天有听过那首歌，但是没有点击喜欢或者收藏，在播放列表记录还是可以找到。在“每日歌曲推荐”中的你听过的歌的话，查找方法如下图：

1、打开网易云音乐

2、打开右下角播放列表记录（右下角红圈）

3. 打开播放列表后，点击“历史纪录”

4、拉动右边的方块（红框）

5、拉到最底进行查找

扩展资料

网易云音乐的都知道网易云的每日推荐功能，有时候每日推荐会给我们带来喜欢的歌，每日推荐的原理，最基本的原理就是在海量的用户数据（行为记录等）中对用户进行划分，对同一群体的用户推荐其余用户喜欢的音乐。

第一：给音乐进行归类并建立评分规则

简单说就是先把音乐贴做标签，把相同/相似标签的音乐归到一块，所以一首歌可能会被归到多个类别里，比如说同一个歌手的歌、同种曲风，对用户听音乐行为建立评分规则有助于更好分析用户的喜好进行更精确的推荐。

第二：建立用户模型

每个用户在操作进行系统就会对用户相关的每首歌的一个得分，那么根据这些数据就可以给用户建立相应的模型从而为其做精确推荐。

第三：寻找相似的用户

你经常听咖啡厅的歌曲，喜欢的歌曲很大一部分都是安静类型，于是网易云音乐把你归到了咖啡厅的群体。

群体有个歌手叫王若琳，如果用户听了一首歌叫《I LOVE YOU》并且点了喜欢和收藏，网易云音乐推荐系统就把这首歌放进了你的每日推荐里面。