31省份电力大数据（31省份电力大数据山东用电最）

《2020年31省份经济社会综合发展指数评价比对报告》发布

8月11日，“中国经济 社会 综合发展指数科学”研究会发布《2020年31省份经济 社会 综合发展指数评价比对报告》（以下简称《报告》）。《报告》包括综合发展指数、综合发展指数与GDP、四大经济区域省份综合发展指数排序、各省份经济 社会 综合发展指数的等级划分四个部分，根据各省份发布的《2020年国民经济和 社会 发展统计公报》或《中国统计年鉴》发布的指标及其数据，对全国31个省份经济 社会 综合发展情况进行排序与评价。

据悉，“经济 社会 综合发展指数科学”研究会为中国科学院与内蒙古中智云数据 科技 公司联合开发建设的《中国行政区域经济 社会 综合发展指数大数据评价体系》项目的专设临时机构和骨干团队。

《报告》全文如下：

全国31省份经济 社会 综合发展指数评价比对，是一项十分重要、十分严肃的工作。指数评价的目的在于比对，比对的目的在于知长短、知强弱、知进退、明方向、明目标。

为最大限度地保证评价的客观真实、公平公正，我们研究团队严格按照统一的标准即综合发展指数评价的数学模型进行评价，认真精确采集采用和录入每一个指标及其数据，没有丝毫的人为因素。可以说，评价结果是准确的，指数排序是客观的。需要说明的是，各省份指标项及其数据的采集采用，全部来自于各省份《2020年国民经济和 社会 发展统计公报》（以下简称《公报》）或《中国统计年鉴》发布的指标及其数据。以《公报》为主，是因为《中国统计年鉴》通常发布时间较晚，影响评价的时效性。

从表象看，在指标及其数据采用上似乎存在两个问题：一是各省份指标项数不一，二是各省份指标项内容不尽相同。

其实我们在研究设计综合发展指数的理论、数学模型中，已使此两个问题得到解决。一是指数评价标准的统一性，保证了它的公平公正；二是在综合发展指数的评价中，对全部指标已明确了统一的、固定的相应分值及权重，指标采用的多少，与小项指标得分值无关，而综合发展指数分值，最终采用的是小项指标得分值加权平均的方法，即指标项越多，分母越大，分子也越大，所以综合发展指数不受影响；三是从各省份指标采集看，基本指标项大体相同，从实验结果看，采集指标项的多或少，对综合指数结果的影响可忽略不计。

我们对各省份的指标釆用，除极个别特殊异常外，基本是凡《公报》发布的指标全部纳入其中。当然，如若各省份能全部按照国家统计局口径和指标发布《公报》，那则是最好不过了。问题是这一点目前看是难以做到的。在尚未做到之前，我们现行的方法亦算是最好的了，至少是客观真实，公正公平的；对各省份在比对中推进工作是具有重要积极意义的。

对于这项创新性的研究工作，我们深知一定存在很多缺陷和不足，敬请大家抱着对新生事物关心支持的态度，提出批评意见和指导建议，以使之不断成熟和完善，为促进新时代高质量发展做贡献！

1.综合发展指数排名

《2020年31省份经济 社会 综合发展指数评价比对报告》以各省份公布的《公报》内容、指标为依据，对其经济 社会 综合发展水平作出指数评价，并对各省份采用指标进行指数测算和大数据定量分析，最终按照综合发展指数大小进行排序比对，结果如下：

2.综合发展指数与GDP

自改革开放始，我国逐步与国际接轨。40年来，我们采用了西方的经济发展指标体系，主要是以GDP作为行政区域的经济发展水平评价指标。这种经济发展指标体系及GDP评价指标的运用，在我国几十年的经济 社会 发展中，发挥了重要作用。

新时代、新理念、新形势、新任务，必然地对中国经济 社会 发展指标体系及其评价体系提出新的要求。《2020年31省份经济 社会 综合发展指数评价比对报告》正是根据我国的实际，从另一种全新视角去认识分析和评价经济 社会 综合发展的成果及水平。

3.四大经济区域省份综合发展指数排序

根据不同区域的经济 社会 发展情况和未来发展战略布局，我国划分为四大经济区：分别为东部、西部、中部和东北部。

其中，东部地区10省份，包括：北京市、天津市、河北省、上海市、江苏省、浙江省、福建省、山东省、广东省和海南省，2020年经济 社会 综合发展指数排序中包揽前9位，仅河北省排序靠后，居19位。东部10省份综合发展指数均值达83.4076，远超2020年国家综合发展指数（72.1655）15.6%，依其发展方式转变和产业升级步伐的明显加快，成为中国经济最具活力和潜力的区域。

中部地区6省份，包括：山西省、安徽省、江西省、河南省、湖北省和湖南省。2020年综合发展指数排序位列10至24位之间，仅湖北省受疫情影响严重，位居24位。地区综合发展指数平均分值为72.2172，与国家综合发展指数(72.1655)基本持平。经济发展在“三个基地、一个枢纽”建设中稳步推进。

西部地区12省份，包括：内蒙古自治区、广西壮族自治区、重庆市、四川省、贵州省、云南省、西藏自治区、陕西省、甘肃省、青海省、宁夏回族自治区和新疆维吾尔自治区。地区综合发展指数平均分值为69.7294，低于国家综合发展指数（72.1655）3.38%。其中重庆市依旧成为西部地区领头羊，位列全国第11位，地区第1位，指数分值达74.3902，高于地区平均分值（69.7294）6.68%，高于国家分值（72.1655）3.08%，其他11省份排序分布在14-30位之间。

东北地区3省份，包括：辽宁省、黑龙江省和吉林省。地区综合发展平均指数66.9487，低于国家分值（72.1655）7.23%，低于西部地区（69.7294）3.99%，排序分别位于21位、28位、31位。

4.各省份经济 社会 综合发展指数的等级划分

根据31省份经济 社会 综合发展指数分析，可划分为四个等级，分别为：85分以上、国家综合发展指数以上、国家综合发展指数以下至60分、60分以下，分别为ABCD四个等级。

4.1 85分以上（A级）

A级中，2019年至2020年均包括北京市、上海市、江苏省、浙江省，排序先后发生微调。

2020年北京市、上海市综合发展指数分值分别96.9235和94.7668，指数排序较2019年没有变化，依然占据绝对优势名列前茅。分值分别高于国家综合分值34.31%和31.32%。纵观2019年至2020年综合发展指数，北京市、上海市分别下降2.06%和1.82%。

江苏省、浙江省综合发展指数分值突破85分表现优秀，位居三、四位，指数分值分别为88.6981和87.9649，高于国家综合分值22.91%和21.89%，指数排序较2019年互换。2020年较2019年综合发展指数，江苏省上升1.37%，浙江省下降1.92%。

4.2国家综合发展指数以上（B级）

2020年B级共9省份，包括广东省、福建省、天津市、海南省、山东省、安徽省、重庆市、江西省、湖南省。

广东省、福建省、天津市、山东省、湖南省、重庆市、江西省、海南省八省份在2020年发展稳定，仍保留2019年原有B级水平位置。其中广东省、福建省、重庆市、江西省综合发展指数排序较2019年没有变化，分值分别高于国家综合指数分值13.70%、9.86%、3.08%和1.91%，纵观自身发展情况，较2019年分别降低1.55%、3.19%、1.43%和1.61%。

山东省和湖南省较2019年排序有所下降，分别下降2位和3位，综合发展指数分别降低1.50%和6.07%，但仍然高于国家综合发展指数6.87%和0.59%。

天津市2020年综合发展指数发展平稳，较2019年增加0.10%，排序上升1位，高于国家综合发展指数8.42%。

海南省、安徽省在2020年表现突出，海南省排序上升6位，由2019年的14位升至8位。安徽省成为较2019年C级上升为B级的唯一省份，较2019年分别增长了5.45%和2.55%。

4.3国家综合发展指数以下至60分（C级）

2020年C级共18个省份，包括云南省、四川省、河南省、西藏自治区、内蒙古自治区、河北省、山西省、辽宁省、陕西省、贵州省、湖北省、新疆维吾尔自治区、宁夏回族自治区、广西壮族自治区、黑龙江省、甘肃省、青海省、吉林省。

由2019年B级下滑至C级的四个省份是四川省、河南省、河北省、湖北省。其中湖北省因疫情重灾区原因，排序发生明显下降，由2019年9位滑落至24位，综合发展指数下降10.24%，低于国家综合发展指数3.40%，但能有如此成绩也是十分不易的。

四川省、河南省、河北省综合发展指数较2019年分别下降1.33%、1.59%和4.02%，低于国家2020年综合发展指数0.20%、0.43%和1.55%。

其他14省份2019年均处于C级，2020年等级位置未发生改变。其中云南省在2020年取得突飞猛进的进步，作为C级的排头兵，由2019年的22位上升了8位，综合发展指数增长1.53%。西藏自治区、山西省、贵州省也紧跟其后，综合发展指数较2019年均为正增长，分别增长0.21%、1.92%和2.36%，排序也相应上升4位、4位和5位。

内蒙古自治区、辽宁省、陕西省、新疆维吾尔自治区、宁夏回族自治区、广西壮族自治区、黑龙江省、甘肃省和青海省的综合发展指数较2019年为负增长，均值降幅为2.00%。除内蒙古自治区、黑龙江省、甘肃省排序各上升一位外，其他省份均为保持不变或下降。

吉林省等级位置较2019年岁未发生变化，但省份综合发展指数增长1.48%，低于2020年国家综合发展指数11.34%。

4.4 60分以下（D级）

2020年各省份发展状况总体看良好，综合发展指数最低水平也在60分以上。

从比对分析看，A、B级省份综合发展指数均高于2020年国家综合发展指数；C级省份综合发展指数低于2020年国家综合发展指数。

通过对各省份经济 社会 综合发展指数的评价分析发现，指数测评的重要意义在于：

一是有效促进地区发展观念的转变，解决唯GDP和过分看重GDP的问题；

二是有效促进贯彻新发展理念，推动实现科学、统筹、协调高质量发展；

三是有效促进发展“以人民为中心”发展理念的落实和经济内部大循环；

四是有效促进地区做好自我比对评估，自知知明；

五是有效促进各地相互了解，相互借鉴，相互促进，共同提高；

六是有效促进各级政府工作决策和监督指导；

七是有效促进各级政绩考核的科学性、精实性；

国网福建电力推进能源大数据中心建设

8月24日获悉,国网福建电力部署推进能源大数据中心建设工作,高标准做好能源大数据中心工作整体规划,稳步推进能源大数据中心实体化运作,强化数据产品质量,更好支撑国家电网公司战略落地,支撑 社会 和公司的治理能力现代化。

国网福建电力 探索 建立科学、合理的协作机制,与政府部门、院校、专家等建立密切的合作关系,加强策划研究,提升数据产品的质量;加快外部数据的汇聚接入,深化数据接入的技术方案和管理机制研究,促进能源行业数据统一归集、统筹管理和资源共享,建立科学、准确的大数据分析模型,让数据更加完整、更有价值;统筹规划推进数据基础设施建设,制定数据应用管理细则,提出数据应用需求库、储备库、研发库和产品库“四库”规范化管理要求,加强数据基础管理,确保数据质量和安全;加强队伍建设,注重信息、管理专业人才培养,更好服务能源大数据中心发展。

该公司以市场需求为导向,强化精准投资,加强产品运营和应用管理,推进数据产品应用迭代,确保数据产品增值,提升研发效益。目前,该公司构建“电易+”数据产品体系,研发乡村振兴电力指数、茶产业用能可视化看板等20多项数据产品;推进企业排污治理、住宅空置分析、群租房识别等数据产品的对外增值。(林梅妹)

我国31省份电力大数据公布，数据中有哪些信息值得关注？

随着社会的发展、电已经成功了千家万户必须的东西、没有电我们的生活可能会被打乱、甚至影响经济的发展、现如今我们所用的一切都需要电力的供应、前段时间我国31个省份电力大数据公布、 数据中的哪些信息值得关注？首先是用电量、这几年可以说是呈几何倍数增长、远远高出了所预期的、再者就是发电量跟不上用电的速度、导致很多地方突然停电、前段时间东北就是如此、这是我们必须关注的问题。 

对于三峡大坝我们都很熟悉、那些年当地的居民舍小家为大家、建造成了世界第一大发电水库、这座水库最初的设想是让两个省全年的供电需求、随着社会的发展、最近几年三峡大坝刚好够成都的一座大城市的用电需求、这是何等的夸张、足以看见我们的用电的数量增长比例非常快、而且电力大数据的公布、你让我们发电最多最多的地方却不是用电最多、首先是人比较少、再者就是大型的用电设施很少、相对于沿海地区而言、用电数据完全可以忽略、这当我们意识到发电的原材料必须要重视、煤矿是当今世界最重要的发电原料、但煤矿总有一天会被用完、所以我们要积极的寻找新的能源代替、要知道前不久美国这种发达地区都是时不时停电、所以一定要提高警惕。

为了我们能够过上好的生活、就算是深山老林只有一户人家也会通上电、这就是作为中国人的幸福、我们要知道资源是珍贵的、所以平时的时候一定要节约用电、不要因为自己交了钱就认为用得理所应当、等到资源匮乏的时候就会追悔莫及、也希望那些更好地清洁能源早日出现、这样就可以缓解很多的压力。

大数据的预测功能是增值服务的核心

大数据的预测功能是增值服务的核心

从走在大数据发展前沿的互联网新兴行业，到与人类生活息息相关的医疗保健、电力、通信等传统行业，大数据浪潮无时无刻不在改变着人们的生产和生活方式。大数据时代的到来，给国内外各行各业带来诸多的变革动力和巨大价值。

最新发布的报告称，全球大数据市场规模将在未来五年内迎来高达26%的年复合增长率——从今年的148.7亿美元增长到2018年的463.4亿美元。全球各大公司、企业和研究机构对大数据商业模式进行了广泛地探索和尝试，虽然仍旧有许多模式尚不明朗，但是也逐渐形成了一些成熟的商业模式。

两种存储模式为主

互联网上的每一个网页、每一张图片、每一封邮件，通信行业每一条短消息、每一通电话，电力行业每一户用电数据等等，这些足迹都以“数据”的形式被记录下来，并以几何量级的速度增长。这就是大数据时代带给我们最直观的冲击。

正因为数据量之大，数据多为非结构化，现有的诸多存储介质和系统极大地限制着大数据的挖掘和发展。为更好地解决大数据存储问题，国内外各大企业和研究机构做了许许多多的尝试和努力，并不断摸索其商业化前景，目前形成了如下两种比较成熟的商业模式：

可扩展的存储解决方案。该存储解决方案可帮助政府、企业对存储的内容进行分类和确定优先级，高效安全地存储到适当存储介质中。而以存储区域网络（SAN）、统一存储、文件整合/网络连接存储（NAS）的传统存储解决方案，无法提供和扩展处理大数据所需要的灵活性。而以Intel、Oracle、华为、中兴等为代表的新一代存储解决方案提供商提供的适用于大、中小企业级的全系存储解决方案，通过标准化IT基础架构、自动化流程和高扩展性，来满足大数据多种应用需求。

云存储。云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统，其结构模型一般由存储层、基础管理、应用接口和访问层四层组成。通过易于使用的API，方便用户将各种数据放到云存储里面，然后像使用水电一样按用量进行收费。用户不用关心数据的存储介质、网络状况以及安全性的管理，只需按需向提供方购买空间。

源数据价值水涨船高

在红红火火的大数据时代，随着数据的累积，数据本身的价值也在不断升值，这种情况很好地反应了事物由量变到质变的规律。例如有一种罕见的疾病，得病率为十万分之一，如果从小样本数据来看非常罕见，但是扩大到全世界70亿人，那么数量就非常庞大。以前技术落后，不能将该病情数字化集中研究，所以很难攻克。但是，我们现在把各种各样的数据案例搜集起来统一分析，我们很快就能攻克很多以前想象不到的科学难题。类似的例子，不胜枚举。

正是由于可以通过大数据挖掘到很多看不见的价值，源数据本身的价值也水涨船高。一些掌握海量有效数据的公司和企业找到了一条行之有效的商业路径：对源数据直接或者经过简单封装销售。在互联网领域，以Facebook、twitter、微博为代表的社交网站拥有大量的用户和用户关系数据，这些网站正尝试以各种方式对该源数据进行商业化销售，Google、Yahoo!、百度[微博]等搜索公司拥有大量的搜索轨迹数据以及网页数据，他们可以通过简单API提供给第三方并从中盈利；在传统行业中，中国联通[微博]（3.44, 0.03, 0.88%）、中国电信[微博]等运营商拥有大量的底层用户资料，可以通过简单地去隐私化，然后进行销售盈利。

各大公司或者企业通过提供海量数据服务来支撑公司发展，同时以免费的服务补偿用户，这种成熟的商业模式经受住了时间的考验。但是对于任何用户数据的买卖，还需处理好用户隐私信息，通过去隐私化方式，来保护好用户隐私。

预测是增值服务的核心

在大数据基础上进行深度挖掘，所衍生出来的增值服务，是大数据领域最具想象空间的商业模式。大数据增值服务的核心是什么？预测！大数据引发了商业分析模式转变，从过去的样本模式到现在的全数据模式，从过去的小概率到现在的大概率，从而能够得到比以前更准确的预测。目前形成了如下几种比较成熟的商业模式。

个性化的精准营销。一提起“垃圾短信”，大家都很厌烦，这是因为本来在营销方看来是有价值的、“对”的信息，发到了“错”的用户手里。通过对用户的大量的行为数据进行详细分析，深度挖掘之后，能够实现给“对”的用户发送“对”的信息。比如大型商场可以对会员的购买记录进行深度分析，发掘用户和品牌之间的关联。然后，当某个品牌的忠实用户收到该品牌打折促销的短信之后，一定不是厌烦，而是欣喜。如优捷信达、中科嘉速等拥有强大数据处理技术的公司在数据挖掘、精准广告分析等方面拥有丰富的经验。

企业经营的决策指导。针对大量的用户数据，运用成熟的数据挖掘技术，分析得到企业运营的各种趋势，从而给企业的决策提供强有力的指导。例如，汽车销售公司，可以通过对网络上用户的大量评论进行分析，得到用户最关心和最不满意的功能，然后对自己的下一代产品进行有针对性的改进，以提升消费者的满意度。

总体来说，从宏观层面来看，大数据是我们未来社会的新能源；从企业微观层面来看，大数据分析和运用能力正成为企业的核心竞争力。深入研究和积极探索大数据的商业模式，对企业的未来发展有至关重要的意义。

国网湖南电力发布电力大数据应用成果

“激活数据价值 服务三高四新”

国网湖南电力发布电力大数据应用成果

本网讯(通讯员 唐军 刘敏学)5 月28日，“激活数据价值 服务三高四新”国网湖南电力大数据应用发布会在长沙召开。发布会聚焦国网湖南电力大数据应用四大板块，向 社会 各界与新闻媒体宣传推介国网湖南电力2021年大数据应用10项阶段性成果。

近年来，电力大数据在国民经济发展过程中发挥了越来越重要的推动作用。国网湖南电力提前谋划布局，重点聚焦电力大数据的价值挖掘，在电力大数据服务全省经济发展、安全生产、供电用能、双碳达标等方面持续加深、加大研发攻关力度，推动电力大数据应用的价值实现，取得显著成效。

聚焦电力看经济。“电力看商旅”应用以电力数据为抓手，绘制电力用户画像，准确洞悉了湖南本地企业复工复产、产业结构转型、重点装备制造业发展等经济活动进程，在全国首发《通过电力看五一 旅游 消费热点分析》，获得全国多家主流媒体转发;“电力大数据+ 社会 精准救助”应用通过统计分析低收入群体用电情况，建立低收入群体动态监测信息库，加强低收入群体返贫的监测预警;“乡村振兴电力指数”应用依据农村居民 历史 年用电量、日用电量等数据进行精准建模，评估农村空心化指标，为制定有针对性的帮扶策略提供有力的数据支撑。

聚焦电眼察安全。“电力大数据+企业安全生产监测”应用监测范围覆盖全省102家煤矿企业，湘潭88家地下矿山企业，常德85家烟花爆竹企业和25家危化品企业，将接入的生产企业档案数据与公司内部用电客户数据进行关联匹配，围绕用户电压、电流、有功等运行数据建立17个预警模型，构建了违规生产先预警、生产异常先提醒、灾害天气先建议、企业信息全呈现、管理流程全闭环、违规生产可追溯的“三先两全一追溯”安全生产监管体系，为政府部门提供企业停限产执行情况全过程实时监督，为企业提供特殊气象条件下的排产建议等服务。

聚焦电力助双碳。“碳市场监测管理平台”应用依托湖南能源大数据智慧平台建成覆盖电力碳排放、能源碳排放、零碳电力、全国碳市场行情的碳排放监测体系，通过监测全省16家电厂、43台机组、近20000个测点，实时采集污染物排放、机组运行参数及效率等重要数据，监测全省水电、光伏、风电、特高压、储能电站、电动 汽车 等零碳电力减排趋势，优化“能源-电力-碳”核算模型，为政府监管提供碳排放数据咨询服务，为重点排放企业开展碳减排及碳交易提供咨询服务，为下一阶段我省参与全国碳市场交易做好技术储备。

聚焦电力优服务。积极运用数据技术，打造“便捷电、透明电、智慧电、贴心电”系列为民服务大数据应用品牌。“阳光业扩e管家”应用基于数据中台获取电网信息、客户信息，开发了低压业扩供电方案辅助决策应用场景，实现一键式生成供电方案，为业扩供电方案辅助决策提供支撑;“基于区块链的电能计量可信平台”应用通过构建区块链网络，接入电能表全生命周期检定检测数据，为全省2900万运行电能表用户提供便捷高效的检定信息查询，实现政府部门对电能计量检定质量及资质100%监管，为供应商提供产品质量提升服务;“智能运维·智慧能效e卫士”应用为企业提供“用能体检”“ 健康 分析”“节能处方”“低碳诊治”一站式节能减排服务，2020年至今，为客户提供变压器预试、紧急抢修等线下服务4217次。

下一步，国网湖南电力将认真贯彻落实省委、省政府决策部署，在国网公司的指导和支持下，深入推动数据要素发力，充分发挥电力大数据“经济晴雨表”作用，聚焦经济双循环、消费升级、新基建、产业链、乡村振兴、中小微等关键领域开展多场景创新应用，服务智慧城市建设，创造能源数字产品新价值。构建“平台+数据+生态”发展模式，带动产业链上下游相关方广泛连接，通过聚合资源、交叉赋能，推动跨界融合创新，共同打造优势互补、互利共赢的新生态，创造能源平台生态新价值，为我省实施“三高四新”战略，建设现代化新湖南作出新的更大贡献。

专栏 | 电力大数据应用模式与前景分析

本期，C君非常荣幸地邀请到了国家电网能源研究所的孙艺新老师。能源行业作为国民经济与社会发展的基础，不可避免地正在受到大数据的深刻影响。在下文中，孙艺新老师结合案例，系统分析了国外几种电力大数据应用案例，并分析了未来的应用前景，可供读者参考借鉴。

本文原载于《中国电力企业管理》，转载请联系作者获得授权。

大数据对打通业务壁垒、发现商业价值具有重要支撑作用，已为互联网、金融等拥有海量数据的企业在市场开拓、产品研发、客户服务等方面发挥了重要作用。电力大数据则是从能源领域为人们重新开启了认识世界、改造世界的大门。

电力大数据

人类从远古进化到现代，能源的每一次进步都带来了生产力的巨大飞跃。如今，能源革命与信息技术革命发生交汇，智能电网、新能源的快速发展与移动终端、物联网、云计算的迅速普及，将为各个产业带来巨大的商业价值。电力大数据不仅是大数据技术在电力行业的深入应用，也是电力生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合，将加速推进电力及能源产业发展及商业模式创新。

从商业模式创新来看，电力大数据的内涵包括以下三个方面：一是打破电力发、输、配、售不同阶段的数据壁垒，数据范围涵盖电力生产运营全过程；二是注重电力领域综合分析预测，对不同类型能源消耗、用电行为特征、电力供需形势、用电企业经营趋势等问题进行综合预判，能够显著提高电力生产消费预测的准确性与及时性；三是注重能源领域商业模式创新，充分挖掘能源数据价值，从信息服务、数据分析等方面为智慧城市、智能电网、智能家居等领域提供新的盈利模式。

电力大数据拓宽了电力行业乃至能源产业的广度与深度，给传统企业带来机遇与挑战。一方面，电力大数据能够对电力供给侧、需求侧进行有机整合与“跨界”应用，为创新商业模式与管理模式提供了机遇；另一方面，电力大数据使传统电力行业的边界变得模糊，使其自然垄断地位与路径依赖优势受到不同程度的颠覆与挑战。

国外电力大数据应用模式

目前，电力大数据理念尚处于逐步发展过程。从国外主要实践案例来看，已初步形成了三类应用模式。

以电力为中心的能源数据综合服务平台

该模式通过建立一个分析与应用平台，集成能源供给、消费、相关技术的各类数据，为包括政府、企业、学校、居民等不同类型参与方提供大数据分析和信息服务。该模式中，电网企业具有资金、技术、数据资源等方面优势，具备成为综合服务平台提供方的条件。

典型案例是美国德克萨斯州奥斯丁市实施的以电力为核心的智慧城市项目（见图1）。该项目以智能电网设备为基础，采集了包括智能家电、电动汽车、太阳能光伏等类型详细用电数据以及燃气、供水数据，形成一个能源数据的综合服务平台。

图1奥斯丁智慧城市项目商业模式示意图

该项目已在节能环保、新技术推广、研发测试等方面发挥了重要的平台服务支撑作用。一是在消费者能源管理方面，为居民能源消费、住宅节能、交通出行等提供优化建议，促进节能环保。例如，识别环保住宅的能耗降低比例可达27%；对居民太阳能电池板安装朝向进行优化，可使发电量增加49%等。二是为企业提供电动汽车、智能家电等产品开发与技术测试服务。例如，将电力数据与汽车里程、分时电价、油价数据结合，可提供电动汽车性能分析、充电站布局优化，并根据用户习惯确定最佳充电时间等服务。

为智能化节能产品研发提供支撑

该模式主要将电力大数据、信息通信与工业制造技术结合，通过对能源供给、消费、移动终端等不同数据源的数据进行综合分析，设计开发出节能环保产品，为用户提供付费低、能效高的能源使用与生活方式方案。以智能家居产品为例，该模式既可为居民用户提供节能降费服务以及快捷便利的用户体验，也可对能源企业尤其是电力企业改善用户侧需求管理、减少发电装机等发挥作用。该模式中，电网企业不一定具备产品研发优势，但利用电力数据采集与分析方面的优势，既可通过与设备制造商合作改进用户需求侧管理，也可通过共同参与研发并在产品销售中获取收益。

该模式的典型案例是美国NEST公司研发的智能恒温器产品的商业模式（见图2）。该产品可以通过记录用户的室内温度数据、智能识别用户习惯，并将室温调整到最舒适状态。

图2NEST产品商业模式示意图

产品制造商、电力企业、用户三方形成共赢：作为产品制造商的NEST公司免费获得合作企业提供的部分电力数据，借此完善预测算法，并通过多种方式（恒温器设备、互联网、分析报告）展示分析结果；电力企业在智能恒温器支持下，改进需求侧管理，节约发电装机与调峰成本；用户使用产品自动控制房间温度，并节省用电费用。据报道，售价250美元的NEST恒温器每年可在电费和供热开支方面为家庭节省173美元，一年时间已节省了2.25亿千瓦时的能量，相当于2900万美元费用。

面向企业内部的管理决策支撑

电力大数据对能源企业自身同样具有重要价值。通过将能源生产、消费数据与内部智能设备、客户信息、电力运行等数据结合，可充分挖掘客户行为特征，提高能源需求预测准确性，发现电力消费规律，提升企业运营效率效益。对于电网企业，该模式能够提高企业经营决策中所需数据的广度与深度，增强对企业经营发展趋势的洞察力和前瞻性，有效支撑决策管理。

该模式的典型案例是法国电力公司智能电表大数据应用（见图3）。法国电力在筹建大数据研究团队初期，选择用户负荷曲线为突破口，将电网运行数据与气象、电力消费数据、用电合同信息等进行实时分析，以更为准确地预测电力需求侧变化，并识别不同客户群的特点，通过优化需求侧管理，改进投资管理与设备检修管理，提升运营效率效益。其中通过优化需求侧管理，使电网日负荷率提高至85%左右，相当于减少发电容量1900万千瓦。

图3 法国电力大数据支撑内部决策应用示意图

电力大数据应用前景

未来电力大数据的应用前景主要是在已有模式的基础上，进一步发挥“粘合剂”与“助推剂”作用，推动能源产业探索建立具有“平台”特征的完整能源生态系统。“粘合剂”主要是指对其他企业的吸引力以及形成平台模式后的协同效应，“助推剂”主要是指对能源产业生产、消费革命以及企业发展转型的推动作用。

参照电商领域中的阿里集团，该公司成立以来逐渐形成了“数据”与“平台”良性发展的商业模式，收入主要来源于向卖家提供的互联网营销服务和从交易额中抽取的佣金。一方面，阿里通过淘宝、支付宝、余额宝等产品构建了完整的商业生态系统，吸引用户参与到平台中，并采集整理用户大数据；另一方面，阿里通过用户大数据的分析与挖掘，在电子商务、金融、交通、娱乐等不同领域中建立竞争优势，不断巩固壮大其商业生态系统。2013年，阿里集团的中国零售平台交易额达2480亿美元，营业收入493亿元，利润率高达45%。

电力大数据下的能源生态系统将为能源企业及相关产业提供一个数据采集、整理、分析、应用、共享、交易等为一体的平台，为参与方提供信息咨询、节能环保、产品研发、管理支撑等服务，为消费者提供节能降费服务及相关产品。可应用的领域包括智慧城市、智能电网、新能源、电动汽车。智能楼宇、智能家电、智能家居、移动终端等一系列相关产业。

电力企业在以电力大数据为基础的生态系统中占据主导地位，具有十分重要的作用。一方面，新一轮电力市场改革下，电力企业可以摆脱传统的盈利模式，通过挖掘大数据资源增强企业竞争力；另一方面，电力企业通过吸引社会资本及不同主体的参与，共建互利合作的商业环境，发挥电力大数据在智慧城市、智能家居中的重要支撑作用，提升相关企业的科技创新与可持续发展能力。

积极布局推进电力大数据应用

电力大数据对电力工业优化内外部资源、发展智能电网与构建全球能源互联网具有重要支撑作用，对电网企业创新商业模式、主导建立能源生态系统具有重要意义。电网企业需持续关注其发展动态，积极谋划布局。未来智能电网采集的数据将全面覆盖从主干网到配电网、区域用户和大用户微网，乃至家庭小用户局域网。在此背景下，传统数据存储、计算能力将产生瓶颈，必须运用大数据的采集、处理技术对当前SCADA系统、数据中心、分析预测系统进行全面升级与改造。

一是开展大数据应用的顶层设计工作。在企业集团层面建立大数据应用的组织协调机构，研究能源领域大数据与公司、电网发展的协同关系，并对其盈利模式、应用领域、合作机制及分工等全局性问题开展专项研究，在未来竞争领域中占据主动。

二是做好信息与技术储备工作。探索建立稳定、可靠的公司内外部数据获取渠道，以及数据共享机制；超前研究制定适用于大数据环境的技术处理方案，提升信息系统处理能力。

三是积极培育人才队伍，开展前期应用试点工作。在电网、产业、科研单位中组建大数据研发攻关团队，在安全、生产、经营等业务中开展应用试点探索。