典型的量化方法分析(二)：你是如何设计实验的

学生可以将完成的问卷作为附录包含在内，这样您的读者就可以准确地看到收集了哪些数据。

实验

详细说明您用于进行实验的工具、技术和程序：

你是如何设计实验的？

你是如何招募参与者的？

你如何操纵和测量变量？

您在实验中使用了哪些工具或技术？

现有数据

解释您如何收集和选择材料（例如文章或档案数据）以包含在您的分析中。

你从哪里得到这些材料？

这些数据最初是如何产生的？

您使用什么标准来选择文献资料（例如日期范围）？

采访或焦点小组

描述访谈的地点、时间和方式。

您是如何找到和选择参与者的？

有多少人参加？

面试的形式是什么（结构化、半结构化、非结构化）？

采访持续了多长时间，如何记录？

STEP.3 描述你的分析方法

接下来，您应该描述如何处理和分析数据。但是，为避免在本节中介绍太多细节，您不应在此阶段开始展示或讨论您的任何结果。主要的分析方法有定量方法、定性方法等。

定量法

在定量研究中，您的分析将基于数字。然后，在方法论部分研究思路方法，学生可以尝试从以下几个角度进行分析和描述：

您在分析数据之前如何准备数据（例如研究思路方法，检查缺失数据、删除异常值、转换变量）。

您使用哪种软件来分析数据（例如 SPSS、Stata 或 R）。

您使用了哪些统计检验（例如双尾 t 检验、简单线性回归）。

典型的量化方法分析如下：

数据是 .The 是数据和 .为此使用了“规则”。所有范围均为 (&,1987)。然后使用 SPSS 数据。

定性方法

在定性研究中，您的分析将基于语言、图像和观察（通常涉及某种形式的文本分析）。具体方法可能包括：

内容分析：如对单词、短语和句子的含义进行分类和讨论

主题分析：随着数据的编码和审查，以确定广泛的主题和模式

话语分析：例如研究与社会背景相关的交流和意义。

STEP.4 评估并证明您的方法选择

在描述了他们如何处理和分析数据之后，学生应该评估和分析他们选择的方法。它应该解释你为什么选择这些特定的方法，讨论为什么其他方法不适合你的目标，并解释这种方法如何贡献新的知识或理解。

为了证明确定性，学生可以承认您选择的方法的局限性或弱点，但请记住解释为什么这些限制或弱点被该方法的优势所抵消。

例如，实验室实验可能并不总是准确地模拟现实生活中的情况和行为，但它们对于测试变量之间的因果关系是有效的；访谈一般不会产生超出样本组的结果，但可以更深入地了解参与者的看法、动机和情绪。

在评估方法时，学生应牢记以下几点：

1.编写强方法论的技巧

请记住，目的不仅仅是描述你的方法，而是展示你如何以及为什么应用它们，以证明你的研究是严格进行的。

2.专注于你的目标和研究问题

该部分应该清楚地说明为什么您的方法适合您的研究问题，并让读者相信您选择了最好的方法来回答您的问题。在本节中，将您的选择与论文的中心目的联系起来。

3.引用相关资料

引用和比较该领域的现有研究来加强你的方法论，这个想法与文献综述有一些相似之处。通过引用相关研究，学生可以：

1)。确认您已遵循此类研究的既定做法；

2)。讨论您如何评估不同的方法以确定您的方法；

3)。表明您采用了一种新方法来解决文献或研究中的空白。

4.考虑你的听众

读者和作者之间存在一定的信息鸿沟。写作时，学生应该考虑你需要提供多少信息，不要写不必要的细节。如果你在你的学科中使用标准方法，你可能不需要提供很多背景或理由。但是，如果您采用的方法在您的领域中不太常见，您可能需要解释和证明您的方法选择。